1. <ol id="q1p65"><output id="q1p65"></output></ol>
      1. <span id="q1p65"><output id="q1p65"><b id="q1p65"></b></output></span><span id="q1p65"><output id="q1p65"></output></span>
        • 2017年清華大學研究生學位論文答辯(一)

          自主模式 教育學科
          研究生院
          • 研究生院 清華大學
          • $可隨時加入
          • g11.1萬人
          • 7課件全部開放

          簡介 學位論文答辯環節是研究生培養的重要環節,為了充分發揮該環節的育人作用,搭建學術交流的平臺,進一步保障和提高研究生培養質量,清華大學研究生院從2014年開始,從申請學位的博士、碩士研究生中選取了部分具有代表性的學位論文答辯進行錄像,并首次將答辯視頻上傳學堂在線,獲得了社會各界的認可和積極反響。 2017年,清華大學繼續這一形式,遴選不同專業的博士、碩士研究生的學位論文答辯視頻,繼續以MOOC形式共享呈現給大家,以使更多的人能夠分享這些資源,搭建更為廣闊的學術交流平臺。 如果這些視頻能對您的學術研究有所幫助和啟發,則是我們十分期待并愿意看到的事。

          章節黃科科 黃騫 盧維寧 陳志祥 劉文巍 柳華蔚 王玉旺 袁野 戴曉業 劉欽源 王海名 王雨晴 周琴琴 李曉宇

        • 青年AI自強計劃-計算機視覺課程

          隨堂模式 計算機學科
          王明哲
          • 王明哲研究生 清華大學自動化系
          • $
          • g4652人
          • V1小時/周

          簡介 本課程為青年AI自強項目-計算機視覺課程,主要的組織者、演講者、參與者全部以學生為主,為同學們解決實際問題:彌補“技術小白”與“老師覺得你懂”之間的鴻溝、彌補“課本”到“實踐”的鴻溝、解決一般的學術文章/資源不易讀的問題。本課程主要由8次講座以及1個轉化挑戰任務組成,講座每隔一周舉辦一次。每次講座會用通俗易懂的語言引導大家掌握AI相關的知識點,依次為AI鳥瞰與進階指南、機器學習入門、經典神經網絡、深度神經網絡、卷積神經網絡、分類任務、探測任務、實例與調參方法,最后通過轉化挑戰任務帶領大家實操實踐等等。

          章節第一章-AI鳥瞰及進階指南 第二章-機器學習入門 第三章-經典神經網絡 第四章-深度神經網絡 第五章-卷積神經網絡 第六章-視覺分類任務 第七章-視覺探測任務

        97撸